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NSST_toolbox.zip - 圖像融合 nsst工具 圖像融合圖像融合圖像融合圖像融合,2019-11-20 13:36:09,下載12次

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niuquduhexinxi.rar - 對圖像融合結果扭曲度和信息的評價,直接反映融合圖像的失真程度
適應梯度.rar - 融合圖像 結合contourlet與壓縮感知的圖像融合
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BP神經網絡識別手寫數字項目代碼.rar - 利用BP實現手寫字母識別,非常好使!!!!!!
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BP神經網絡實現手寫數字識別.zip - 利用BP神經網絡分類器的手寫數字識別,包含訓練集和測試集圖片。用imread函數將圖片轉化為像素矩陣,之后用feature函數進行特征提取。原始數據可以讀取,且學習數據可以改變。
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NMI.rar - 圖像配準中的兩幅圖像的歸一化互信息計算方法代碼
圖像清晰度評價指標Matlab.rar - 圖像清晰度評價函數說明 1、熵: 表示圖像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大則所含信息量越多。 文件名:entropy.m 結果:EN 2、交叉嫡:反映兩幅圖像的差異,交叉嫡越小,則融合圖像和原圖像的差別越小。 文件名:cross_entropy.m 結果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,說明融合效果與質量越好。 文件名:psnr.m 結果:PSNR 4、Qabf: 評價邊緣或梯度質量,越大邊緣越明顯 文件名:Qabf.m 結果:Qabf(QAB/F) 5、平均梯度(Average Gradient):也稱為清晰度,反映了圖像中的微小細節反差與紋理變化特征,同時也反映了圖像的清晰度,越大越好。 文件名:avg_gradient 調用:outval = avg_gradient(img) 6、結構相似性指數: SSIM指原圖像和融合圖像的相似程度,值越大越相似 文件名:ssim.m 結果:SSIM 7、互信息:MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information
evaluation.rar - 關于圖像評價的指標,常常用于融合后圖像的評價
NSCT.zip - nsct圖像處理代碼,關于圖像融合方面的
4.image-fusion-algorithm.zip - 基于HSV與小波包分析的遙感圖像融合,首先多光譜圖像轉換到HSV空間,再與全息圖像分別進行小波包分解,然后低頻與高頻各自采用不同的融合方法,最后得到融合圖像。
圖像融合程序.zip - 圖像融合的一些基本程序來完成圖像的融合和評價指標,來評價融合后的圖像效果

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